Zwinność

Czego kino uczy o zwinnym wdrażaniu strategii?

Napisz komentarz / Kompetencje menedżerskie, Kultura organizacyjna, Strategia, Zwinne zarządzanie, Zwinne Zarządzanie Zmianą, Zwinność /

Strategie rzadko przegrywają dlatego, że są źle zaprojektowane.
Częściej dlatego, że nie potrafią się zmieniać razem z rzeczywistością.

Kino pokazuje to wyjątkowo wyraźnie, bo zamiast modeli i slajdów daje nam coś ważniejszego: konsekwencje decyzji. Ludzi zamkniętych w systemach, które przestały działać. Liderów, którzy trzymają się planu, choć świat już dawno skręcił w inną stronę.

Dobre filmy i seriale są w istocie opowieściami o zmianie:

  • ludziach wrzuconych w nowe warunki,
  • strategiach, które zawodzą,
  • i adaptacji, która decyduje o przetrwaniu.

Z tej perspektywy kino jest znakomitym laboratorium do myślenia o zwinnym wdrażaniu strategii.

Poniżej cztery filmowe lekcje, które regularnie wracają w rozmowach z zarządami, liderami operacyjnymi, HR i menedżerami.

Strategia, która nie potrafi się zmieniać, umiera

Lekcja z Succession

W Succession strategia jest wszechobecna.
Każdy ją „ma”. Każdy się na nią powołuje. Każdy jej używa jako argumentu w walce o władzę.

A jednak organizacja tkwi w miejscu.

Dlaczego?

Bo strategia:

  • jest silnie powiązana z kontrolą,
  • służy utrzymaniu pozycji, nie uczeniu się,
  • nie dopuszcza informacji zwrotnej z systemu.

Z perspektywy zwinnego zarządzania zmianą to klasyczny błąd:
strategia traktowana jest jak deklaracja, a nie jak proces adaptacyjny.

W praktyce oznacza to, że:

  • zmiana kursu jest postrzegana jako słabość,
  • korekta decyzji jako utrata autorytetu,
  • sygnały z organizacji jako zagrożenie.

Tymczasem zwinna strategia nie polega na tym, że „nie wiadomo dokąd idziemy”.
Polega na tym, że umiemy reagować szybciej niż rzeczywistość nas wyprzedzi.

W niepewności plan jest hipotezą

Lekcja z The Martian („Marsjanin”)

Mark Watney zostaje sam na Marsie.
Nie ma procedur. Nie ma planu. Nie ma wsparcia operacyjnego.

I właśnie dlatego zaczyna działać skutecznie.

Nie buduje wielkiej strategii przetrwania.
Rozwiązuje jeden problem na raz:

  • testuje,
  • uczy się,
  • koryguje założenia,
  • idzie dalej.

To kwintesencja zwinnego działania w warunkach niepewności.

W realnych organizacjach często robimy odwrotnie:

  • próbujemy przewidzieć wszystko,
  • zamrażamy plan,
  • karzemy za odejścia od harmonogramu.

Tymczasem w środowiskach dynamicznych:

  • plan długoterminowy jest hipotezą,
  • skuteczność to zdolność ciągłej adaptacji,
  • kluczową kompetencją jest uczenie się w trakcie działania.

Zwinność nie oznacza braku planu.
Oznacza gotowość do jego zmiany, gdy przestaje działać.

Zmiana strategii to zawsze zmiana kultury

Lekcja z Moneyball

Moneyball często bywa opisywany jako film o danych.
W rzeczywistości to film o tożsamości i oporze.

Nowy model działania nie uderza w procesy.
Uderza w ludzi:

  • w ich doświadczenie,
  • status,
  • pozycję eksperta.

Dlatego opór wobec zmiany rzadko dotyczy samej strategii.
Dotyczy tego, co ona robi z dotychczasowym porządkiem świata.

Z perspektywy HR i liderów zmiany to kluczowe:

  • nawet najlepszy model nie zadziała, jeśli ignoruje aspekt psychologiczny,
  • dane nie zastąpią pracy z przekonaniami,
  • formalna zgoda nie oznacza realnej akceptacji.

Zwinne wdrażanie strategii wymaga równoległej pracy:

  • na strukturach,
  • na procesach,
  • i na mentalnych modelach ludzi.

Zwinność dzieje się najniżej w hierarchii

Lekcja z Apollo 13

W Apollo 13 strategia przestaje mieć znaczenie w chwili kryzysu.
Nie wygrywa hierarchia.
Nie wygrywają procedury.

Wygrywa:

  • jasny cel,
  • szybka wymiana informacji,
  • zaufanie do kompetencji zespołu.

To ważna lekcja dla menedżerów:
zwinność nie zaczyna się na poziomie zarządu.

Zaczyna się:

  • w codziennych decyzjach,
  • w tym, czy można zgłosić problem bez strachu,
  • w tym, czy adaptacja jest nagradzana, czy karana.

Jeśli organizacja mówi „chcemy zwinności”,
ale na poziomie zespołów nie ma przestrzeni na reakcję i korektę —
zwinność pozostanie hasłem.

Zamiast podsumowania

Kino nie daje gotowych modeli zarządzania.
Daje coś cenniejszego: obrazy konsekwencji.

Pokazuje, co się dzieje, gdy:

  • strategia nie nadąża za rzeczywistością,
  • plan staje się ważniejszy niż cel,
  • a zmiana ignoruje ludzi.

Zwinne wdrażanie strategii to nie metoda.
To sposób myślenia o organizacji jako systemie, który uczy się, adaptuje i reaguje.

I dokładnie o tym — częściej niż nam się wydaje — opowiada kino.

Czego kino uczy o zwinnym wdrażaniu strategii? Dowiedz się więcej »

Kultura organizacyjna w czasie zmian: dlaczego lider nie „wdraża”, tylko umożliwia

Napisz komentarz / AI, Kompetencje menedżerskie, Kultura organizacyjna, Strategia, Zwinne zarządzanie, Zwinne Zarządzanie Zmianą, Zwinność /

W wielu organizacjach zmiana wciąż jest traktowana jak projekt:

  • z harmonogramem,
  • kamieniami milowymi,
  • komunikatem „od kiedy zaczynamy”.

A potem pojawia się zdziwienie:

„Dlaczego ludzie nie angażują się w zmianę, mimo że wszystko zostało dobrze zaplanowane?”

Odpowiedź rzadko leży w planie.
Znacznie częściej leży w kulturze organizacyjnej, czyli w tym:

  • jak ludzie reagują na niepewność,
  • czy czują się bezpiecznie, zadając pytania,
  • czy decyzje zapadają blisko rzeczywistości operacyjnej.

I właśnie tu zaczyna się prawdziwa rola lidera w zmianie.

Zmiana zawsze testuje kulturę (a nie slajdy z prezentacji)

Każda zmiana – restrukturyzacja, nowa strategia, transformacja cyfrowa – działa jak rentgen kultury:

  • obnaża brak zaufania,
  • pokazuje realny poziom autonomii,
  • ujawnia, czy „otwartość” była wartością, czy hasłem na ścianie.

W stabilnych czasach kultura jest niewidoczna.
W czasie zmiany – staje się głównym aktorem.

Dlatego pytanie lidera nie powinno brzmieć:

„Jak wdrożyć zmianę szybciej?”

Tylko:

„Jak stworzyć warunki, w których organizacja jest w stanie tę zmianę unieść?”

Model pracy lidera osadzony w kulturze

1. Bezpieczeństwo psychologiczne jako fundament zmiany

Zmiana podnosi poziom lęku:

  • o kompetencje,
  • o pozycję,
  • o przyszłość.

Jeśli kultura nie pozwala mówić o tych obawach wprost, pojawia się:

  • bierny opór,
  • wycofanie,
  • „robienie swojego”.

Lider nie buduje zaangażowania hasłami.
Buduje je reakcją na trudne pytania.

To, czy ludzie mówią prawdę, zależy od tego:

  • co stało się ostatnim razem, gdy ją powiedzieli.

2. Regulacja napięcia zamiast przyspieszania tempa

Jednym z największych błędów we wdrażaniu zmian jest próba „dociśnięcia gazu”, gdy organizacja już jedzie na rezerwie.

Kultura organizacyjna nie zmienia się pod presją.
Zmienia się, gdy:

  • napięcie spada do poziomu umożliwiającego myślenie,
  • pojawia się sens, a nie tylko termin.

Lider w zmianie pełni rolę stabilizatora systemu:

  • spowalnia eskalacje,
  • normalizuje niepewność,
  • porządkuje chaos znaczeń.

3. Decentralizacja jako realny test zaufania

Organizacje często deklarują:

„Ufamy ludziom i stawiamy na odpowiedzialność”.

Zmiana brutalnie sprawdza, czy to prawda.

Jeśli w kryzysie:

  • wszystkie decyzje wracają „na górę”,
  • menedżerowie boją się podejmować inicjatywę,
  • zespoły czekają na instrukcję,

…to kultura autonomii była jedynie narracją.

Lider wspierający zmianę:

  • oddaje decyzje tam, gdzie jest informacja,
  • sam trzyma ramy i kierunek,
  • rezygnuje z iluzji kontroli na rzecz sprawczości organizacji.

4. Różne reakcje na zmianę to norma, nie problem

Jednym z największych mitów kulturowych jest przekonanie, że:

„wszyscy powinni być na tym samym etapie zmiany”.

Nie powinni. I nigdy nie są.

Kultura dojrzała:

  • dopuszcza różne tempo adaptacji,
  • nie stygmatyzuje wątpliwości,
  • pozwala na dialog zamiast etykiet („oporny”, „trudny”).

Rola lidera to praca na różnicach, a nie ich spłaszczanie.

5. Cisza jako sygnał ostrzegawczy kultury

W czasie zmian liderzy często boją się konfliktu.
Tymczasem brak konfliktu bywa znacznie groźniejszy.

Gdy ludzie:

  • przestają zadawać pytania,
  • nie kwestionują decyzji,
  • mówią „jak trzeba”,

…zmiana już się nie dzieje. Ona tylko „wygląda”.

Kultura, w której nie słychać głosu wątpliwości, nie jest stabilna.
Jest krucha.

Zmiana nie dzieje się „w organizacji”. Ona dzieje się przez kulturę

Dlatego lider nie jest od:

  • „wdrażania zmiany”,
  • „przekonywania ludzi”,
  • „zarządzania oporem”.

Jest od:

  • tworzenia warunków,
  • regulowania napięcia,
  • dbania o jakość rozmów,
  • utrzymywania sensu w czasie niepewności.

Jeśli kultura organizacyjna tego nie wspiera, najlepszy plan zmiany pozostanie prezentacją.

Na koniec jedna myśl, którą warto sobie zapamiętać:

Zmiana powiedzie się nie wtedy, gdy ludzie ją zrozumieją.
Tylko wtedy, gdy kultura pozwoli im ją bezpiecznie przeżyć.

A to zaczyna się od sposobu, w jaki pracują liderzy – nie od slajdów, procesów i deadline’ów.

Jeśli masz poczucie, że w Twojej organizacji zmiany są „wdrażane”, ale nie zawsze przechodzone przez ludzi — to nie jest przypadek.
To sygnał kultury.

Pracujemy z liderami i zespołami nad budowaniem kultury, która nie tylko inicjuje zmiany, ale potrafi je unieść.
Jeśli to brzmi znajomo — porozmawiajmy.

Kultura organizacyjna w czasie zmian: dlaczego lider nie „wdraża”, tylko umożliwia Dowiedz się więcej »

7 sygnałów, że Twoja organizacja wchodzi w 2026 bez amortyzatorów

Napisz komentarz / AI, Kultura organizacyjna, Strategia, Zwinne Zarządzanie Zmianą, Zwinność /

To nie są „problemy operacyjne”.
To są pierwsze objawy przeciążenia systemu zmiany.

Jeśli rozpoznajesz je u siebie – to nie jest kwestia czy coś się posypie.
Tylko gdzie i kiedy.

1. „To już było…” – cynizm zamiast ciekawości

„Już to robiliśmy.”
„Znowu kolejny program.”
„Poczekajmy, aż minie.”

To nie jest opór.
To jest organizm, który nie ma już przestrzeni na kolejną zmianę.

Cynizm to pierwszy objaw wypalenia zmianą.

2. Zmiany są „wdrożone”, ale nikt z nich nie korzysta

Formalnie: ✔
Operacyjnie: ❌

Ludzie robią obejścia, skracają drogę, wracają do starych nawyków.

To znak, że organizacja traci zdolność adaptacji, a zmiany dzieją się tylko „na papierze”.

3. AI komunikuje szybciej niż menedżerowie decydują

Komunikaty lecą.
Decyzje… jeszcze się „krystalizują”.

Technologia zaczyna zastępować odpowiedzialność.
A to prosta droga do przyspieszonego chaosu.

4. Wszyscy są zajęci, ale nikt nie wie, co jest naprawdę ważne

Wszystko jest pilne.
Wszystko jest strategiczne.
I wszystko walczy o uwagę tych samych ludzi.

To nie jest intensywność.
To jest brak portfela zmian.

5. Menedżerowie stają się przekaźnikiem maili, nie liderami zmiany

Więcej tłumaczą „co”, niż „dlaczego”.
Więcej komunikują, niż chronią ludzi przed przeciążeniem.

To znak, że system zmiany przestał mieć filtry bezpieczeństwa.

6. Problemy są „omijane”, zamiast być rozwiązywane

„Jakoś to działa.”
„Nie ruszajmy, bo się posypie.”

To nie jest stabilność.
To jest kultura, która przestaje być adaptacyjna.

7. Firma zmienia się szybko… ale nie mądrzej

Jest tempo.
Nie ma uczenia się.

Są projekty.
Nie ma korekt.

To moment, w którym organizacja zaczyna się zużywać szybciej, niż się rozwija.

I teraz najważniejsze:

Te sygnały nie są jeszcze kryzysem.
One są momentem, w którym można jeszcze bardzo dużo uratować.

I dokładnie temu poświęcony jest nasz e-book.

Nie „co wdrożyć”.
Tylko:

  • jak odzyskać sterowność,
  • jak chronić ludzi,
  • jak zbudować zdolność do zmiany, zanim ona się wyczerpie.

👉 Jeśli rozpoznajesz 2–3 z tych sygnałów – to nie jest ciekawostka.
To jest moment, żeby sięgnąć po „Trendy w zarządzaniu zmianą 2026”.

Bo 2026 nie zapyta, czy jesteś gotowy.
On to po prostu sprawdzi.

7 sygnałów, że Twoja organizacja wchodzi w 2026 bez amortyzatorów Dowiedz się więcej »

Agentic Organization: nadchodzi nowy paradygmat zarządzania. Czy Twoja firma jest gotowa?

Napisz komentarz / AI, Kultura organizacyjna, Strategia, Zwinne Zarządzanie Zmianą, Zwinność /

Jeszcze kilka lat temu dyskutowaliśmy o tym, jak przejść z modelu industrialnego do cyfrowego, jak zbudować zwinne struktury, jak skrócić pętle decyzyjne i dać zespołom większą sprawczość. A dziś… ten model już zaczyna trzeszczeć.

Według najnowszego raportu McKinsey „The agentic organization: Contours of the next paradigm for the AI era” rozpoczyna się era organizacji agentycznych — takich, w których ludzie pracują ramię w ramię z wirtualnymi i fizycznymi agentami AI, tworząc nowy sposób funkcjonowania firm. I nie chodzi tu o kolejną warstwę automatyzacji, ale o zmianę fundamentów operacyjnych.
the-agentic-organization-contou…

Brzmi jak wizja przyszłości? Tak. Ale McKinsey podkreśla jedno: pierwsi już tam są.

🔍 Czym jest agentic organization?

W klasycznym modelu cyfrowym to ludzie projektowali procesy, a technologia je wspierała.
W modelu agentycznym procesy są projektowane jako AI-first, a ludzie pełnią rolę:

  • tych, którzy nadają kierunek,
  • definiują cele,
  • nadzorują pracę flot agentów,
  • oraz wchodzą do gry tam, gdzie potrzebna jest empatia, interpretacja lub decyzja wymagająca kontekstu.

W takim ujęciu człowiek nie traci roli — zmienia ją. Staje się strategiem, nawigatorem i architektem decyzji, a nie wykonawcą zadań.

🔧 Pięć filarów nowego paradygmatu

McKinsey wyróżnia pięć kluczowych obszarów, które organizacje będą musiały przeprojektować:

1. Model biznesowy – hiperpersonalizacja i dane jako przewaga

Klienci będą korzystać nie z aplikacji, lecz z osobistych agentów — cyfrowych concierge’y negocjujących, zamawiających, planujących.
Firma, która nie ma dostępu do jakościowych, unikatowych danych, nie będzie miała czym konkurować.

2. Model operacyjny – od silosów do agentic teams

McKinsey opisuje zespoły, w których 2–5 osób nadzoruje nawet 50–100 wyspecjalizowanych agentów.
To nie science fiction, to projekty, które już trwają — np. bankowe „agent factories”, które skracają procesy KYC o połowę czasu.

3. Governance – kontrola w czasie rzeczywistym

Zamiast comiesięcznego przeglądu KPI — agent nadzorczy, który wykrywa odstępstwa w sekundę.
Zamiast ryzyka „shadow IT” — wbudowane guardrails, compliance i traceability jako domyślne elementy każdego procesu.

4. Ludzie i kultura – nowa architektura kompetencji

Powstają trzy nowe grupy ról:

  • M-shaped supervisors – szeroko patrzący, AI-fluent liderzy procesów end-to-end
  • T-shaped experts – specjaliści od wyjątków i jakości
  • AI-empowered frontline – pracownicy, którzy więcej czasu spędzają z ludźmi niż z systemami

Największe wyzwanie? Zachować spójność kulturową, kiedy tempo zmian będzie większe niż kiedykolwiek.

5. Technologia i dane – agentic mesh i agent-to-agent communication

To największy game changer.
Zamiast budować kolejne API i integracje, systemy będą komunikowały się… agentami.

Efekt?
Integracje za tygodnie, nie miesiące.
Eksperymenty za dni, nie kwartały.
A demokratyzacja tworzenia narzędzi wzrośnie do poziomu, który trudno sobie dziś wyobrazić.

🚀 Dlaczego to jest ważne dla liderów zmian?

Bo to nie jest kolejna technologia, którą można wdrożyć „obok”.
To nowy operating system organizacji.

McKinsey ostrzega przed pułapką:

„More pilots than Lufthansa”
czyli firmami, które mają dziesiątki eksperymentów AI, ale zero wartości biznesowej.

To świetnie brzmi jak komentarz do dzisiejszych realiów: entuzjazm jest, narzędzia są, ale model działania pozostaje taki sam jak w 2018 roku.

📌 Od czego zacząć drogę do agentic organization?

McKinsey wskazuje trzy radykalne przesunięcia w myśleniu:

1. Z liniowego na wykładnicze

Organizacje zmieniają się liniowo, AI rośnie wykładniczo — to rodzi przepaść.
Trzeba przebudować strukturę szybciej, niż dyktuje to intuicja.

2. Z technologicznego na przyszłość-wstecz

Nie pytaj: „co możemy zrobić z tą technologią?”.
Pytaj: „jak będzie wyglądać nasza organizacja za trzy lata?” — i dopiero potem dobieraj narzędzia.

3. Z lęku na szansę

Pracownicy muszą rozumieć, że to nie jest redukcja ich wartości, ale wzrost ich roli w organizacji.
Bez tego agentic organization nie powstanie.

🎯 Co to oznacza dla transformacji zwinnych?

Agentic organization to w zasadzie zwinność 3.0 — zwinność nie zespołów, lecz całych systemów.
To również naturalna odpowiedź na świat SPAM/BANI, o którym piszemy w Zwinnologii 2.0: ciągła adaptacja, praca na hipotezach, cykle uczenia się i skracanie pętli decyzyjnych.

Agile staje się tu nie tyle metodą, co podejściem strategicznym do zarządzania złożonością.

🔚 Podsumowanie: przyszłość już się zaczęła

Agentic organization nie jest wizją odległą.
To realne działania pionierów, którzy wiedzą, że przewaga konkurencyjna będzie zależeć od tego, jak szybko potrafimy przenieść ciężar pracy z ludzi na agentów, a ciężar odpowiedzialności – z agentów na ludzi.

To moment, w którym liderzy transformacji mogą stać się kluczowymi architektami przyszłości organizacji.

Pytanie tylko:
czy Twoja firma zacznie działać teraz, czy będzie czekać, aż „wszyscy już tam będą”?

Agentic Organization: nadchodzi nowy paradygmat zarządzania. Czy Twoja firma jest gotowa? Dowiedz się więcej »

Ile naprawdę trwa zbudowanie 80% dystrybucji nowego produktu FMCG?

Napisz komentarz / AI, Kultura organizacyjna, Strategia, Zarządzanie projektami, Zwinne Zarządzanie Zmianą, Zwinność /

(I dlaczego to prawie nigdy nie jest miesiąc)

W branży FMCG wszyscy chcielibyśmy, żeby nowy produkt „wszedł” do sklepów w miesiąc. Brzmi pięknie: szybka dystrybucja, szybka ekspozycja, szybkie wyniki. Niestety, rzeczywistość rynkowa ma swoje prawa i nie zawsze zgadza się z naszymi KPI.

W tym wpisie rozkładam temat na czynniki pierwsze i pokazuję, ile realnie trwa zbudowanie 80% dystrybucji, jeśli pracujemy w standardowym modelu wizyt przedstawicieli handlowych.

🚚 Jak wygląda typowa częstotliwość wizyt?

Założenie z życia wzięte:

  • 50% sklepów – wizyta co tydzień (4 wizyty/miesiąc)
  • 50% sklepów – wizyta co dwa tygodnie (2 wizyty/miesiąc)
  • Produkt jest nowy, więc dystrybucja rośnie tylko wtedy, kiedy przedstawiciel jest w sklepie i może zrobić listing.

Średnio każdy sklep jest więc widziany raz na 1,5 tygodnia, czyli minimum raz w miesiącu.

Brzmi obiecująco, prawda? Każdy sklep odwiedzony = każdy sklep „do wzięcia”.

Niestety… to dopiero początek historii.

🧠 Czemu 100% odwiedzeń ≠ 100% dystrybucji?

Sklepy nie działają w trybie „kliknij i zamów”.
Na przeszkodzie stoją najróżniejsze czynniki:

  • brak miejsca na półce
  • brak obecności właściciela
  • nieufność wobec nowości
  • zamknięte okienka zamówień
  • czekanie na rotację innego produktu
  • obawy przed wzięciem czegoś, co „może nie pójść”

Dlatego absolutnie kluczowa jest konwersja wizyty na listing.

🧮 A więc policzmy to “po FMCG”

Na rynku od lat funkcjonują dość stabilne benchmarki:

  • Pierwsza wizyta → listing: 30–50%
  • Druga → +20–30% z pozostałych
  • Trzecia i kolejne → +10–15% z pozostałych

To daje dość realistyczny model wzrostu dystrybucji.

Przyjmijmy więc wariant umiarkowany:

1️⃣ Pierwsza wizyta → 40%
2️⃣ Druga wizyta → +30% z pozostałych
3️⃣ Kolejne wizyty → +15% z pozostałych

Teraz łączymy to w miesięczną symulację.

📈 Symulacja: miesiąc po miesiącu

Po 1. miesiącu

Każdy sklep odwiedzony przynajmniej raz.
Konwersja: 40% dystrybucji.

Po 2. miesiącu

Drugie dotarcie do całej bazy.
Z pozostałych 60% pozyskujemy 30% → +18%.
Razem: 58% dystrybucji.

Po 3. miesiącu

Kolejna fala:
Z pozostałych 42% pozyskujemy 15% → +6,3%.
Razem: 64,3%.

Po 4. miesiącu

Z pozostałych ~36% — kolejnych 5,4%.
Razem: 69,7%.

Po 5. miesiącu

Z pozostałych ~30% — około 4,5%.
Razem: ~74%.

Po 6. miesiącu

Kolejne 3,5–4%.
Razem: ~78–80% dystrybucji.

🎯 Finalny wynik?

**Budowa 80% dystrybucji nowego produktu zajmuje:

👉 5,5–6 miesięcy**

Nie tydzień.
Nie dwa.
I, niestety, zazwyczaj nie miesiąc.

🧩 Dlaczego to tyle trwa?

Bo dystrybucja nie jest jednorazowym „wejściem do sklepu”.
To proces zachowań, decyzji, ograniczeń i… zwykłego ludzkiego oporu przed nowościami.

Każde kolejne dotarcie działa jak „kolejna warstwa argumentów”:

  • najpierw bierzemy innowatorów i entuzjastów nowości,
  • potem pragmatyków, którzy chcą dowodów,
  • dopiero na końcu sceptyków, którzy zmieniają się, kiedy „wszyscy już to mają”.

I właśnie dlatego realny wzrost dystrybucji ma kształt fali — nie sprintu.

🏁 Podsumowanie

Jeśli planujesz wdrożenie nowego SKU, warto od razu zakładać:

  • minimum 6 miesięcy, żeby dostać się do 80% sklepów,
  • i zaplanować komunikację, trade marketing i egzekucję, która będzie wspierała każdą falę adopcji.

A jeśli ktoś w firmie pyta: „Dlaczego nie możemy zrobić tego w miesiąc?”
— śmiało odeślij ich do tego wpisu 😉

Ile naprawdę trwa zbudowanie 80% dystrybucji nowego produktu FMCG? Dowiedz się więcej »

AI wie, że zespół jest zmęczony. Co z tym zrobisz?

Napisz komentarz / AI, Kultura organizacyjna, Strategia, Zarządzanie projektami, Zwinne Zarządzanie Zmianą, Zwinność /

W poprzednim wpisie pisałem o tym, jak sztuczna inteligencja potrafi przewidzieć opór wobec zmian, zanim jeszcze stanie się widoczny.
Ale sama prognoza niczego nie zmienia.
Kluczowe pytanie brzmi: co organizacja zrobi z tą wiedzą?

1. Zmiana zaczyna się od rozmowy, nie od dashboardu

Wielu liderów marzy o panelu, który „zmierzy emocje zespołu” i pokaże czerwone światło, gdy coś idzie nie tak.
Problem w tym, że sama wizualizacja nie załatwia niczego, jeśli brakuje kultury rozmowy.
AI może podpowiedzieć, gdzie patrzeć, ale to człowiek musi zdecydować, jak reagować.

Jeśli system pokazuje spadek nastrojów — to nie sygnał do uruchomienia procedury kryzysowej, tylko zaproszenie do empatycznej rozmowy.
To moment, by lider zapytał: „Co się dzieje? Czego potrzebujecie?”, a nie: „Dlaczego spadły wskaźniki?”.

2. Predykcja bez zaufania = kontrola

Największym ryzykiem przy wdrażaniu AI w zarządzaniu zmianą jest to, że zamiast wspierać dialog, zaczyna go zabijać.
Jeśli ludzie czują, że są obserwowani, a nie rozumiani — pojawia się strach, a potem właśnie… opór.

Dlatego każda analityka predykcyjna powinna iść w parze z transparentną komunikacją.
Ludzie muszą wiedzieć, jakie dane są analizowane, po co, kto je widzi i jak są interpretowane.
Bez tego AI stanie się kolejnym narzędziem kontroli, a nie zaufania.

3. Od danych do działań – w pętli uczenia

Organizacje, które korzystają z AI w zarządzaniu zmianą, uczą się w trzech krokach:

1️⃣ Obserwują dane – zbierają sygnały z różnych źródeł: ankiet, komunikacji, wydajności.
2️⃣ Eksperymentują – testują różne sposoby reagowania: rozmowy, warsztaty, doprecyzowanie celu.
3️⃣ Uczą się – analizują, co zadziałało, a co nie, i modyfikują podejście.

To nic innego jak zwinne zarządzanie zmianą w praktyce – iteracyjne, oparte na małych krokach i szybkim feedbacku.
AI dostarcza danych, ale to ludzie tworzą sens.

4. Zamiast mierzyć nastroje – ucz się ich rozumieć

Zwinna analityka nie jest po to, żeby „naprawiać ludzi”.
Jest po to, by organizacja mogła szybciej rozumieć, co dzieje się pod powierzchnią.
Czasem to zmęczenie, czasem brak sensu, a czasem po prostu nadmiar równoległych inicjatyw.

Sztuczna inteligencja może wychwycić wzorce.
Ale tylko człowiek potrafi nadać im znaczenie i przekuć w działanie, które naprawdę coś zmienia.


AI może być najlepszym sojusznikiem lidera zmiany — pod warunkiem, że nie zastąpi mu ciekawości i empatii.
Nie chodzi o to, by wiedzieć więcej o ludziach.
Chodzi o to, by rozumieć ich lepiej – i reagować szybciej, mądrzej, bardziej po ludzku.

💬 Już niedługo na blogu: „Jak budować kulturę zaufania wokół danych i AI w organizacji”.
Bo zaufanie to nie dodatek do zmiany. To jej silnik.

AI wie, że zespół jest zmęczony. Co z tym zrobisz? Dowiedz się więcej »

Zarządzanie projektami: co naprawdę się zmienia (a co tylko wygląda, że się zmienia)

Napisz komentarz / Kultura organizacyjna, Strategia, Zarządzanie projektami, Zwinne Zarządzanie Zmianą, Zwinność /

Zarządzanie projektami: co naprawdę się zmienia (a co tylko wygląda, że się zmienia)

Świat zarządzania projektami nieustannie przyspiesza a my razem z nim. Jeszcze kilka lat temu wystarczyło znać Gantta, planować sprinty i pilnować budżetu. Dziś to już za mało. Rok 2025 przyniósł nowe narzędzia, nowe role i… nowe oczekiwania wobec liderów projektów. Oto przegląd trendów, które kształtują przyszłość zarządzania projektami i kilka myśli o tym, co z nich naprawdę ma znaczenie.

1. Sztuczna inteligencja — partner, nie gadżet

AI nie jest już modnym dodatkiem, tylko realnym partnerem w zarządzaniu. Automatyzuje zadania, przewiduje ryzyka i uczy się na podstawie naszych błędów (czasem szybciej, niż my sami). Zamiast raportować opóźnienia potrafi je przewidzieć. Zamiast szukać winnych podpowiada rozwiązania. McKinsey szacuje, że firmy wykorzystujące AI poprawiają efektywność projektów o 20–30%. Brzmi jak dobra inwestycja.

2. Hybrydowe podejścia zamiast świętej wojny Agile vs. Waterfall

Zamiast religijnych sporów o to, czy lepszy jest Scrum, czy klasyka, coraz częściej widzimy pragmatyzm. Organizacje tworzą własne, hybrydowe modele, łączące strukturę Waterfalla z elastycznością Agile. Bo ostatecznie nie chodzi o metodykę tylko o dostarczenie wartości. Obecnie „bycie Agile” oznacza „bycie adaptacyjnym”, nie „robienie Scruma z certyfikatem”.

3. Power Skills zamiast soft skills

PMI zmieniło język i to nie przypadkiem. „Power skills” lepiej oddają wagę kompetencji takich jak komunikacja, empatia, przywództwo czy myślenie systemowe. W czasach, gdy technologia może zrobić prawie wszystko, człowiek, który potrafi zbudować zespół i zaufanie, staje się najcenniejszym zasobem projektu.

4. Dane jako język zarządzania

Project manager to tłumacz danych. Nie musi być analitykiem, ale musi rozumieć, co dane mówią o projekcie i jak te wnioski przełożyć na decyzje. Nowoczesne platformy oferują dashboardy w czasie rzeczywistym, a „intuicja” coraz częściej wspierana jest przez twarde liczby. Dane nie zastąpią lidera, ale mogą mu pomóc lepiej widzieć, co dzieje się w zespole i projekcie.

5. Zespoły rozproszone — czyli jak zarządzać, gdy nikt nie jest w tym samym miejscu

Praca zdalna i kontraktowa zostaje z nami na dobre. Menedżerowie projektów muszą nauczyć się budować zaangażowanie na odległość, dbać o przepływ informacji i efektywnie współpracować z freelancerami. Komunikacja asynchroniczna, przejrzystość i empatia stają się nowymi filarami zarządzania rozproszonymi zespołami.

6. Dobrostan i zrównoważony rozwój — nowe wskaźniki sukcesu

Coraz więcej organizacji włącza do zarządzania projektami metryki ESG: wpływ na środowisko, zaangażowanie pracowników, ryzyko wypalenia. Projekty mierzymy już nie tylko budżetem i harmonogramem, ale także wpływem na ludzi i otoczenie. To nie idealizm, to strategia długoterminowej skuteczności.

7. Low-code / No-code — automatyzacja dla każdego

Dzięki narzędziom low-code i no-code, menedżerowie mogą automatyzować raportowanie, aktualizacje statusów i przepływy pracy bez pomocy IT. To oszczędność czasu i… cierpliwości. Zamiast czekać tygodniami na wdrożenie, można zbudować rozwiązanie w kilka godzin. Nie trzeba być programistą, żeby działać cyfrowo.

8. Współpraca w czasie rzeczywistym

Nowoczesne platformy projektowe integrują komunikację, śledzenie zadań i analitykę w jednym miejscu. Live dashboardy, automatyczne alerty i wbudowane KPI sprawiają, że decyzje podejmuje się szybciej a chaos informacyjny staje się przeszłością (albo przynajmniej mniejszym potworem).

Podsumowując

Nowe technologie i metodyki nie zmieniają istoty zarządzania projektami. Nadal chodzi o ludzi, relacje i realizację celów. Ale pozwalają nam robić to mądrzej, szybciej i bardziej odpowiedzialnie.

A więc: jeśli jesteś project managerem, który myśli o przyszłości — czas zaprzyjaźnić się z AI, rozwinąć swoje power skills i przestać wierzyć w jedyną słuszną metodę. Bo przyszłość zarządzania projektami jest hybrydowa, cyfrowa… i ludzka.

Jeśli chcesz, by Twoje zespoły projektowe działały szybciej, mądrzej i z większym zaangażowaniem — porozmawiajmy.
Pomagamy firmom projektować nowoczesne podejście do zarządzania, które łączy technologię, ludzi i zwinność.

Zarządzanie projektami: co naprawdę się zmienia (a co tylko wygląda, że się zmienia) Dowiedz się więcej »

Jak sztuczna inteligencja może przewidywać opór wobec zmian i dlaczego to nie jest science fiction

Napisz komentarz / Kultura organizacyjna, Strategia, Zwinne Zarządzanie Zmianą, Zwinność /

W każdej zmianie jest ten moment, w którym czujesz, że coś „nie idzie”.
Plan jest dobry, ludzie wydają się przekonani, a mimo to … pojawia się opór.
Czasem cichy, czasem otwarty. I to właśnie on decyduje, czy projekt się uda, czy skończy jako kolejny „niedokończony pilotaż”.

Co, jeśli dałoby się ten opór przewidzieć zanim się pojawi?

AI w roli detektywa ludzkich emocji

Sztuczna inteligencja coraz śmielej wkracza do świata zarządzania zmianą.
Nie chodzi o zastąpienie ludzi algorytmami, ale o coś dużo ważniejszego —> o uczenie się z danych, których sami często nie zauważamy.
Ankiety pracownicze, historia poprzednich zmian, dane z systemów komunikacji, a nawet tony maili czy komentarzy w intranecie. To wszystko są cyfrowe ślady emocji, nastrojów i wzorców zachowań.

Algorytmy potrafią z tych śladów odczytać sygnały ostrzegawcze.
Widzisz spadek aktywności w komunikatorach, więcej negatywnych reakcji na firmowym forum, większą rotację w jednym dziale?
AI może zasugerować: „Tu może rosnąć opór”.
Nie po to, by piętnować, ale by wcześniej zareagować – rozmową, wsparciem, doprecyzowaniem sensu zmiany.

Zwinna analityka zamiast twardych raportów

Tradycyjne podejście do analizy zmian przypomina patrzenie w lusterko wsteczne.
AI działa inaczej, uczy się w czasie rzeczywistym.
Dzięki uczeniu maszynowemu potrafi korygować prognozy, gdy tylko zmienia się kontekst: nastroje, komunikacja, tempo wdrożenia.

To zwinne podejście do danych – iteracyjne, oparte na hipotezach i eksperymentach.
Nie chodzi o perfekcyjny model predykcyjny, ale o tworzenie pętli uczenia: dane → wgląd → działanie → korekta.
Dokładnie tak, jak w Agile: małe kroki, szybka reakcja, ciągła adaptacja.

Zaufanie i etyka – bez tego się nie da

Nie da się jednak wdrożyć AI w zarządzaniu zmianą bez zaufania.
Ludzie muszą wiedzieć, jakie dane są analizowane i po co.
Jeśli system „wie” więcej o emocjach zespołu niż lider, to lider musi być gotów wykorzystać tę wiedzę z empatią, nie z kontrolą.
AI ma wspierać decyzje, nie zastępować zdrowego rozsądku i relacji.

Dlaczego to ważne?

Badania pokazują, że organizacje wykorzystujące predykcyjną analitykę w zarządzaniu zmianą potrafią zmniejszyć poziom oporu nawet o 40%.
Nie dlatego, że mają lepsze algorytmy, ale dlatego, że łączą dane z ludzkim wglądem.
Zamiast działać po fakcie uczą się reagować wcześniej.

Zmiana to zawsze proces emocjonalny.
AI może pomóc go lepiej zrozumieć, ale to od liderów zależy, czy wnioski z tej analizy zamienią w dialog, wsparcie i sens.

🧭 Podsumowanie:
Zwinne zarządzanie zmianą przyszłości to połączenie intuicji liderów i inteligencji maszyn.
AI nie zastąpi rozmowy z człowiekiem, ale może podpowiedzieć, z kim warto porozmawiać już dziś, zanim pojawi się opór.

Jak sztuczna inteligencja może przewidywać opór wobec zmian i dlaczego to nie jest science fiction Dowiedz się więcej »

Jak poprawić komunikację i współpracę w dużym zespole?

Napisz komentarz / Kultura organizacyjna, Strategia, Zwinne Zarządzanie Zmianą, Zwinność /

Zaczęliśmy od wartości

Dziś miałem okazję poprowadzić warsztat dla zespołu liczącego ponad 20 osób. I od razu zdradzę pewien sekret: zaczęliśmy od… wartości.

Dlaczego?
Bo w dużym zespole nie da się zbudować prawdziwej współpracy bez fundamentu. Narzędzia, techniki, modele – wszystko to jest ważne. Ale jeśli ludzie nie mają wspólnego kompasu, to każda rozmowa kończy się szybciej lub później na skrzyżowaniu, gdzie każdy skręca w swoją stronę.

Od deklaracji do spójności

Podczas warsztatu wspólnie wypracowaliśmy zestaw wartości, które miały być nie tylko hasłami na ścianie, ale punktem odniesienia do codziennych zachowań. To, co było dla uczestników największym zaskoczeniem, to odkrycie, jak wielkie znaczenie ma spójność między tym, co deklarujemy, a tym, co naprawdę robimy.

Kiedy zespół zobaczył, że wartości to nie teoria, tylko realne kryterium – zaczęła się prawdziwa rozmowa.

Kolejne kroki

To otworzyło przestrzeń do dalszej pracy:

  • z modelem von Thuna – żeby zrozumieć, jak wiele „warstw” niesie każde zdanie,
  • nad asertywnością – czyli stawianiem granic bez atakowania innych,
  • nad feedbackiem – wprost, konkretnie, ale z szacunkiem.

Efekt warsztatu

Program został świetnie oceniony, a wielu uczestników mówiło, że dopiero teraz zobaczyli, jak komunikacja może wspierać, a nie blokować współpracę.

Dla mnie najważniejsze było jednak co innego – zobaczyć, jak duży zespół, który wcześniej działał trochę jak „zlepek indywidualności”, zaczął mówić jednym głosem o tym, co naprawdę jest ważne.

Fundamenty współpracy

Bo komunikacja w zespole to nie tylko wymiana informacji. To budowanie mostów. A każdy most potrzebuje solidnych filarów – i właśnie tymi filarami są wartości.

Jak poprawić komunikację i współpracę w dużym zespole? Dowiedz się więcej »

HR jako katalizator zmiany – czyli jak HR Business Partner może być agentem Zwinnologii

Napisz komentarz / Kultura organizacyjna, Strategia, Zwinne Zarządzanie Zmianą, Zwinność /

Zmiana organizacyjna to nie tylko strategia, harmonogram i komunikacja „od zarządu do pracowników”. To przede wszystkim ludzie. A tam, gdzie w centrum są ludzie – tam rola działu HR przestaje być „wspierająca” i staje się absolutnie kluczowa.

W Agile For Future mówimy wprost: HR może i powinien być jednym z głównych liderów zmiany. A podejście Zwinnologii 2.0 daje do tego konkretne narzędzia.

Zmiana bez HR? To proszenie się o porażkę

W wielu firmach HR zostaje włączony do procesu zmiany dopiero „w momencie komunikacji”. Czasem jako „dostawca szkoleń”, czasem jako wsparcie w „zarządzaniu oporem”.

To za mało.

Dlaczego? Bo ludzie nie zmieniają się dlatego, że dostali e-mail z nową strukturą. Zmieniają się wtedy, gdy:

  • rozumieją sens zmiany,
  • widzą, co to zmienia w ich codziennej pracy,
  • czują się wysłuchani i potraktowani po partnersku.

A to wszystko zaczyna się nie od komunikatu, ale od dialogu. I właśnie HR ma najlepsze kompetencje, by ten dialog prowadzić.

Zwinnologia 2.0 – zwinne podejście do zmiany, które zaczyna się od ludzi

W książce Zwinnologia 2.0 oraz na naszych warsztatach pokazujemy, jak podejście zwinne (Agile) może w praktyce wspierać skuteczne zarządzanie zmianą – w oparciu o konkretne dane, iteracje, szybkie eksperymenty i autentyczne zaangażowanie.

Co to znaczy w praktyce dla HR?

📌 1. HR jako projektant zmiany

Zamiast realizować cudzy plan – HR może (i powinien) uczestniczyć w jego tworzeniu. Na przykład poprzez:

  • Strategiczną Kanwę Zmiany – prosty szablon, który pozwala zobaczyć całościowo, co chcemy zmienić, po co, dla kogo i jak to zmierzymy.
  • Mapowanie interesariuszy – czyli kto zyska, kto straci i kto może zablokować zmianę, jeśli go nie uwzględnimy.

📌 2. HR jako obserwator reakcji i emocji

Zmiana to stres. A stres to reakcje, które da się przewidzieć – i przygotować się na nie. HR ma kompetencje, by:

  • rozpoznać źródła niepokoju (model SPAZM™),
  • przeprowadzić diagnozę barier zmiany (np. „Nie rozumiem”, „Nie chcę”, „Nie potrafię”),
  • dobrać właściwe taktyki – od partycypacji po wsparcie psychologiczne.

📌 3. HR jako twórca armii ochotników

W świecie zwinnych zmian nie wystarczy „wskazać lidera zmiany”. Potrzeba sieci agentów, którzy z własnej woli będą promować zmianę wewnątrz organizacji.

HR ma tu potężną rolę:

  • identyfikacja nieformalnych liderów,
  • tworzenie sieci wpływu wokół zmiany,
  • budowanie zaangażowania w wersji 3.0 – opartego nie na obowiązku, ale na sensie i wpływie.

📌 4. HR jako opiekun komunikacji

Zwinnologia 2.0 mówi wprost: pierwszy komunikat jest ważniejszy niż cały plan komunikacji. Dlaczego? Bo to wtedy ludzie wyrabiają sobie opinię – i wtedy decyduje się, czy zmiana „siądzie”, czy nie.

HR zna język zespołów, wie, gdzie są napięcia i może:

  • testować komunikaty wcześniej (np. przez storytelling lub mikro-prezentacje),
  • zadbać o różne formy (rozmowy 1:1, komunikaty wizualne, feedback loops),
  • wspierać liderów w trudniejszych rozmowach o zmianie.

Zwinnologia w praktyce HR

Jeśli jesteś HR Business Partnerem, to prawdopodobnie nie muszę Cię przekonywać, że klasyczne podejście do zmiany przestaje działać. Zamiast szukać „gotowego modelu”, warto sięgnąć po coś, co można elastycznie dopasować do kontekstu i ludzi.

Zwinnologia 2.0 to właśnie takie podejście: łączy „twarde” planowanie i „miękkie” emocje. Daje strukturę, ale zostawia miejsce na adaptację.

Chcesz dowiedzieć się więcej? Zobacz nasz warsztat:
👉 Zwinnologia 2.0 – Zwinne zarządzanie zmianą

🔄 Podsumowanie: Co HR może zrobić inaczej?

✅ Wejść do zmiany wcześniej – na etapie diagnozy i projektowania.
✅ Wspierać nie tylko liderów, ale i nieformalnych agentów zmiany.
✅ Słuchać ludzi i obserwować sygnały oporu – zanim zamienią się w opór.
✅ Działać iteracyjnie – małymi krokami, w oparciu o feedback i eksperymenty.
✅ Dbać o komunikację – ale nie w excelu, tylko w realnym kontakcie.

HR jako katalizator zmiany – czyli jak HR Business Partner może być agentem Zwinnologii Dowiedz się więcej »